Liikkuvan keskiarvon indikaattori. Keskimääräiset keskiarvot antavat objektiivisen trendisuunnan suunnan tasoittamalla hintatietoja. Normaalisti laskettuna käyttäen päätöskursseja, liukuvaa keskiarvoa voidaan käyttää myös keskimääräisen painotetun sulkemisen mediaan ja korkeisiin, alhaisiin tai avoimiin hintoihin sekä muihin indikaattoreihin. liukuvat keskiarvot ovat herkempiä ja tunnistavat uudet trendit aikaisemmin, mutta antavat myös enemmän vääriä hälytyksiä. Pidempiä liukuva keskiarvot ovat luotettavampia mutta vähemmän herkkiä, vain suuret trendit. Käytä liikkuvaa keskiarvoa, joka on puolet sen syklin pituudesta, jota seuraat Jos ruuhka-huippupisteiden pituus on noin 30 päivää, niin 15 vuorokauden liukuva keskiarvo on sopiva. Jos 20 päivää, niin 10 vuorokauden liukuva keskiarvo on asianmukainen. Jotkut toimijat käyttävät kuitenkin 14 ja 9 vuorokauden liukuvaa keskiarvoa edellä syklit toivoen signaalien syntymistä hiukan ennen markkinoita Muut suosivat Fibonacci-numeroita 5, 8, 13 ja 21.100 - 200 20-40 viikkoa Viikossa liikkuvat keskiarvot ovat suosittuja pitempiä jaksoja. 20-65 Päivä 4-13 Viikossa liikkuvat keskiarvot ovat käyttökelpoisia välisykleille ja 5 - 20 päivää lyhyille sykleille. Yksinkertaisin liikkuvan keskiarvon järjestelmä tuottaa signaaleja, kun hinta ylittää liikkuvan keskiarvon. Pitkä, kun hinta ylittää liikkuvat keskiarvot Alla on lyhyt, kun hinta ylittää liukuvan keskiarvon alapuolelta. Järjestelmä on altis piiska-aseille vaihtelevilla markkinoilla, ja hinta ylittää edestakaisin liikkuvan keskiarvon yli ja tuottaa suuren määrän vääriä signaaleja. Tästä syystä liikkuvat keskimääräiset järjestelmät yleensä käyttää suodattimia vähentää whipsaws. enemmän hienostunut järjestelmät käyttävät enemmän kuin yksi liukuva keskiarvo. kaksi liikkuvat keskiarvot käyttää nopeammin liikkuvan keskiarvon korvaamaan sulkemista hinta. kolme liikkuvat keskiarvot työllistää kolmannen liikkuvan keskiarvon tunnistaa, kun hinta on vaihteleva. Keskiarvot käyttävät sarjaa kuusi nopeasti liikkuvia keskiarvoja ja kuusi hitaasti liukuvaa keskiarvoa toisiaan vahvistaen. Ilmaisut liikkuvat keskiarvot ovat hyödyllisiä trendin jälkeisiin tarkoituksiin, vähentää g-lukkojen lukumäärä. Keltner-kanavat käyttävät kaistoja, jotka on piirretty keskimääräisen todellisen vaihteluvälin molemmin puolin liikuttavien keskimääräisten risteytysten suodattamiseksi. Suosittu MACD Moving Average Convergence Divergence - indikaattori on kahden liukuvan keskiarvojärjestelmän muunnelma, joka on piirretty oskillaattorina, joka vähentää hitaasti liukuva keskiarvo nopeasta liikkuvasta keskiarvosta. Colin Twiggsin maailmantalouden viikkokatsaus auttaa sinua tunnistamaan markkinariski ja parantamaan ajastasi. Liikkuvia keskiarvot, mitkä ovat ne. Suosituimpia teknisiä indikaattoreita käyttäen liikkuvia keskiarvoja käytetään arvioimaan nykyinen suuntaus Kaikki tässä opetusohjelmassa yleisesti kirjoitetun liikkuvan keskiarvon tyypit MA on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvolla useista aikaisemmista datapisteistä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään sitten kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettua eikä keskittyä päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat luontaisia kaikissa rahoitusmarkkinoilla. Liikkuva aven yksinkertaisin muoto raivo, joka tunnetaan tavanomaisesti yksinkertaiseksi liukuva keskiarvoiseksi SMAksi, lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi voit lisätä viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja sitten jakaa tulos 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän 110 hintojen summa jaettuna päivien 10 lukumäärällä 10 päivän keskiarvoon saakka Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä 50 päivän keskiarvon, sama laskentatyyppi olisi tehty, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena saatu keskiarvo alle 11: ssä ottaa huomioon viimeiset 10 datapistettä, jotta kauppiaille voitaisiin antaa käsitys siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu suhteessa viimeisiin 10 päivää. Ehkäpä mietit, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle eikä vain tavalliselle keskukselle. Vastaus on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet täytyy korvata Niinpä tietojoukko on haittoja Siirtyy nopeasti uusien tietojen huomioon otta - miseen, kun se tulee saataville Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon Kuvassa 2, kun uusi arvo 5 lisätään joukkoon, punainen ruutu, joka edustaa viimeisten 10 datapistettä siirtyy oikealle ja viimeinen 15: n arvo lasketaan laskemasta Koska 5: n suhteellisen pieni arvo korvaa 15: n korkean arvon, odottaa tietojen datan keskimääräistä laskua, jota se tässä tapauksessa 11-10. Mitä liikuttavia arvoja näyttävät Kun MA: n arvot on laskettu, ne piirretään kaaviolle ja liitetään sitten liukuvan keskiarvon luomiseksi. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta miten ne Käytettävissä voi vaihdella huomattavasti enemmän tätä myöhemmin Kuten kuviosta 3 nähdään, on mahdollista lisätä enemmän kuin yksi liukuva keskiarvo mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen lukumäärää Nämä kaarevat linjat saattavat näyttää häiritsevältä tai hämmentää aluksi, mutta sinun tulee tottua heihin ajan myötä. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen viiva on keskimäärin viimeisten 100 päivän aikana. Nyt ymmärrät, mitä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tarkastelemme, miten se poikkeaa edellä mainituista yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikilla teknisillä indikaattoreilla, se on sen arvostelijat Monet henkilöt väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjan jokaisen pisteen painotus on sama riippumatta siitä, missä se esiintyy sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot ja niiden pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat kiinnittää enemmän huomiota viimeaikaisiin tietoihin, jotka ovat johtaneet siihen, että keksittiin erilaisia erilaisia uusia keskiarvoja, joista suurin osa pula, joka on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA Lue lisää lukemista painotetuista liikkuvista keskiarvoista ja mikä on ero SMA: n ja EMA: n välillä. Exponential Moving Average Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, hintojen pyrkiminen siihen, että se vastaa paremmin uusiin tietoihin EMA: n laskemisen hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille kauppiaille, koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle Mutta teille matemaattiset geeksit ovat tässä EMA-yhtälöä. Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että edellisen EMA: n käytössä ei ole käytettävissä olevaa arvoa. Pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla yksinkertainen liikkuva keskiarvo ja jatkamalla sitä edellä olevasta kaavasta olemme antaneet sinulle esimerkin taulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, miten laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että ex EMA: n ja SMA: n välinen ero EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA: n laskemisen, katsotaanpa, kuinka nämä keskiarvot poikkeavat tarkastelemalla EMA: n laskemista, huomaat että korostetaan entistä enemmän viimeaikaisia tietopisteitä, jolloin se on painotetun keskiarvon tyyppi kuviossa 5, kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä 15 mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA on korkeampi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskussa Tämä reagointikyky on tärkein syy siihen, miksi monet kauppiaat haluavat käyttää EMAa SMA: n yli. Mitkä ovat eri päivien keskimääräiset Moving-keskiarvot ovat täysin muokattavissa indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikavälin keskiarvon luomisen yhteydessä. Yleisimmät keskimääräiset liikkeet ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi aika kuluu edustaa keskimäärin, sitä herkempi on hinnanmuutokset. Mitä kauemmin kauemmin, vähemmän herkkää tai tasaisempaa, keskimääräinen on Ei ole oikeaa aikakehystä käytettäväksi liikkuvien keskiarvojen määrittämisessä. Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on kokeilla useita eri ajanjaksoja, kunnes löydät sellaisen, joka sopii strategiaasi. Minulla on taulukko, joka tallentaa tiedot käyttäjäpuheluista puhelukeskuksessa. Taulukossa on callid, päivämäärä, jolloin puhelu suoritettiin, puhelun todellinen päivämäärä ja kellonaika, puhelutyyppi ja puhelinnumeroon liittyvä pistemäärä. Vaatimuksena on laskea 40 päivän liukuva keskiarvo pitoon puhelupäivänä. 40 päivän tulisi alkaa edellisenä päivänä puhelupäivämäärästä Jos viimeisen 40 päivän aikana ei ole puhelua, sen pitäisi sisältää rivejä puhelun päivämäärälle, jolle liukuva keskiarvo lasketaan. Alla on esimerkkitieto. Tällöin tuotoksen tulisi olla. alla linkki SQL Fiddle. En voi käyttää ROWS AVG-ikkuna - määrityksessä, koska testeillä on tuhansia riviä tietylle päivälle. Toukokuun 3 16 päivä 19: ssä 21. Tässä kysymyksessä pitäisi olla todellinen taulukon määritelmä, joka näyttää tietotyypit ja rajoitteet. Vaatimus laskee myös 40 päivän liukuva keskiarvo pisteet suhteessa puhelupäivään eivät näy tuloksessa Missä puhelun päivä on mennyt Haluat laskea liukuvan keskiarvon koko pöydälle vai vain tietystä aikasegmentistä Ole hyvä ja selitä Erwin Brandstetter 10.6.1999 klo 2 51.It ei ole oikeastaan selvä kysymys, mikä on rooli calltypeid sarakkeessa en sivuuttaa sitä, kunnes selventää. ilman ikkunan funktioita. Tämä on yksinkertainen variantti, joka doesn t käyttää ikkunan toimintoja lainkaan. Varmista, että on olemassa hakemisto on calldtkey , aesraw. CTEDates palauttaa luettelon kaikista taulukon päivistä ja laskee keskiarvon jokaiselle päivälle Tämän keskimääräinen päivätarjous on välttämätön ensimmäisen päivän ajan. Palvelin hakee koko indeksin millä tahansa tavalla, joten tällaisen keskiarvon laskeminen on halpaa. tai jokaisella erillisellä päivällä minä käytän itsekin liittyä laskemalla keskimäärin 40 edellistä päivää Tämä palauttaa NULL ensimmäisen päivän, joka korvataan keskimääräisellä ajankohdalla tärkeimmässä kyselyssä. Sinun ei tarvitse käyttää CTE: tä täällä, vaan se tekee vain kyselyn helpompi lukea. Suositellun indeksin avulla tämä ratkaisu ei saisi olla liian huono. On olemassa samanlainen kysymys, mutta SQL Serverin päivämäärän rullausmäärästä ikkunafunktioiden avulla. Postgres näyttää tukevan RANGE tietyn kokoisen ikkunan kanssa, kun taas SQL Server doesn t tällä hetkellä Joten, ratkaisu Postgres on todennäköisesti hieman yksinkertaisempi. Tärkein osa olisi. Laskettaessa liikkuva keskiarvo käyttämällä näitä ikkunafunktioita sinun d todennäköisesti täytyy täyttää aukot päivämäärät ensin, niin että taulukko on vähintään yksi rivi kullekin päivälle NULL-arvojen avulla, kun nämä arvot on lueteltu näissä tyhjin riveissä. Kuten Erwin Brandstetter korosti vastauksessaan Postgres 9 5: ssa, RANGE-lausekkeella Postgresissä on vielä samanlaisia rajoituksia kuin SQL Server Docs. EDELTÄVÄ ja arvo Seuraavat tapaukset ovat tällä hetkellä sallittuja vain ROWS-tilassa. Joten tämä menetelmä edellä RANGE: lla ei toimisi sinulle, vaikka käytitkin Postgres 9: tä 5.Käytä ikkunafunktioita. Voit käyttää SQL Serverin kysymyksessä mainittuja lähestymistapoja esimerkiksi ryhmittele tietosi päivittäisiksi summiksi, lisäämällä rivit puuttuviin päiviin, laske liikkuva summa ja COUNT käyttämällä OVER-arvoa ROWS: llä ja laske sitten liukuva keskiarvo. Jotain näitä viivoja pitkin. Result on sama kuin ensimmäisessä versiossa Katso SQL Fiddle. Again , tämä voi olla kirjoitettu riviin alikyselyihin ilman CTE: itä. Todellisten tietojen tarkastamisesta on syytä tarkkailla eri versioiden suorituskykyä. Suuri bounty tekee nykyään hyväksytystä vastauksesta esimerkillisen, mutta en ole täysin tyytyväinen useisiin yksityiskohtiin. tämä answer. Table määritelmä. Sinun olisi pitänyt antaa todellinen taulukon määritelmä, jotta tämä olisi helpompaa. Judging alkaen näyte data calldttm on tyyppi aikaleima ja aikavyöhyke timestamptz Sarake calldtkey ei ole täysin toiminto koska sovituspäivä riippuu aikavyöhykkeestä. Mutta jos määrität, että ei vain offset, varokaa DST, päivämäärä voidaan helposti ja luotettavasti johtaa timestamptz ja ei pitäisi tallentaa redundantly Saat sen oikein, käytä lauseke like. You voi lisätä MATERIALIZED VIEW kanssa johdettu päivämäärä sarakkeeseen helppokäyttöisyydestä. Tämän tarkoituksen I ll kiinni annettu taulukko. Kysely ja vastaus molemmat lasketaan 41 päivää sijaan 40 kuin vaatimus Alaraja ja yläraja ovat mukana, mikä johtaa melko yleiseen off-by-yksi virhe. Tästä seuraa, että saan eri tuloksia kahdessa rivissä below. date interval timestamp. Subtracting aikavälin päivämäärä tuottaa aikaleiman, kuten calldtkey - INTERVAL 41 päivä varten tämä kysely on tehokkaampaa vähentää kokonaisluku, joka tuottaa toisen päivämäärän, kuten calldtkey - 41. Ei ole mahdollista RANGE-lausekkeella. Vladimir ehdotti nyt kiinteää ratkaisua RANGE-lausekkeella ikkunafunktion kehysmäärittelyssä Postgres 9 5: ssä. Itse asiassa mitään ei ole muuttunut Postgres 9: n 4: n ja 9: n välillä tässä suhteessa, ei edes tekstin manuaalisessa Frame-määrittelyssä ikkunassa toiminnot sallivat vain RANGE UNBONDED PREECEDING ja RANGE UNBUNDED FOLLOWING - ei arvojen avulla. Nyt tietenkin voit käyttää CTE laskea päivittäinen summa count avg lennossa Mutta taulukko tallentaa tiedot käyttäjän puhelut call center. This tyyppinen tieto ei muutu myöhemmin Laske päivittäiset aggregaatit kerran toteutuneessa näkymässä ja perustele se. Nykyinen päivä on aina puuttuva, mutta se ominaisuus Tulokset olisivat virheellisiä ennen päivän päättymistä. MV on päivitettävä kerran päivässä, ennen kuin suoritat kyselyn tai viimeisimmät päivät s puuttuvat. Esimerkki taustalla olevasta taulukosta ei ole tarpeen tämän vuoksi, koska koko taulukko luetaan joka tapauksessa. Voit rakentaa älykkäämpiä materialisoitua näkymää manuaalisesti ja lisätä vain vähitellen n ew-päivät sen sijaan, että luotaisiin kaikki tavallisilla MV: llä. Mutta se on kysymyksen ulkopuolella. Olen vahvasti suositellut MV: n indeksiä. Olen kuitenkin lisännyt päiväkotiin ja päiväkotiin toivoen vain hakemistotietojen etsimistä. Jos et näe niitä kysyt, et tarvitse sarakkeita hakemistossa. Jos käytät tätä usein, haluan wrap koko shebang osaksi MV välttämään toistuvaa laskentaa. Ratkaisu ikkuna toiminnot ja kehyslauseke ROWS BETWEEN olisi myös mahdollista, mutta Sinun esimerkkitiedot viittaavat siihen, että sinulla ei ole arvoja suurimmalle osalle päiväryhmiä useilla aukkoilla kuin saarilla, joten en halua, että se olisi nopeampaa.
Comments
Post a Comment